#272
summarized by : HayataEbisawa
Local Context Normalization: Revisiting Local Normalization
Anthony Ortiz, Caleb Robinson, Dan Morris, Olac Fuentes, Christopher Kiekintveld, Md Mahmudulla Hassan, Nebojsa Jojic

どんな論文か？

Local Context Normalizationという新しいNormalization Layerの提案．
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新規性

object detection, semantic segmentationなどのbatch sizeが小さいモデルで使用する場合，Batch Normalization(BN)の性能を超えると主張．

結果

Cityscapes Semantic segmentationで0.数%の向上 MS COCO detection and Instance Segmentation 約0.5%の向上 ImageNetでは，0.5%ほどダウン．

その他（なぜ通ったか？等）

おそらく，Normalization layer界では, 0.数ポイントの向上でも，貢献が大きい? 代表的な手法と，様々なタスクで比較しているため，検証は入念にやってる印象．

このページで利用されている画像は論文から引用しています．