#249
summarized by : Katsuyuki Nakamura
Dynamic Traffic Modeling From Overhead Imagery

どんな論文か?

シティレベルの交通流解析手法。航空写真からピクセルレベルで交通速度を推定する際に、道路網・進行方向・速度をマルチタスクで推定。GPS/時刻情報を補助として使うことにより、コンテキストを考慮。Uberから2019年にリリースされたデータを拡張した、Dynamic Traffic Speeds (DTS)データセットを提案。
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新規性

City-levelかつPixel-levelの交通流推定がポイント。Uber Movements Speedsを拡張したDynamic Traffic Speeds (DTS) データセットがコントリビューション。

結果

マルチタスク+コンキスト考慮により、道路網/方向/速度の推定精度が向上。アプリケーションも比較的多数提示(旅行時間推定、時間別の速度可視化など)。

その他(なぜ通ったか?等)

交通工学分野の論文ではないか。CVPR的には新鮮だけど。