GANの半教師あり学習において、通常にminimax gameだけでなく、実データ同士をcutmixした2クラスの画像、実データと生成データをcutmixしたreal and fakeの画像も同時に用いてClassifierと追加のDiscriminatorの4者間のminimax gameを行うことでSOTAを達成したR^3-CGANを提案した。R^3-regularizationがメイン。