動的3次元流体表面の再構成を行うには、複数ビューの画像が必要である。さらに、動的3次元流体表面は変化があり、光の屈折などの影響もあるため再構成することは困難なタスクである。そこで著者らは参照背景パターンの屈折歪みを解析し、流体表面の深さと法線マップを推定するCNNとビデオ入力に対して時間的に一貫した再構成を行うためのRNNの2段階処理による動的3次元流体表面の再構成手法を提案した。