CNNの畳み込み演算における掛け算の部分を、より計算コストの低い足し算（引き算）に置き換えることを提案。畳み込み演算は、フィルタと局所特徴量の類似度を内積計算により測っているものと考えることができるが、これをフィルタと局所特徴量のL1 distance（にマイナス符号をつけたもの）で置き換える。この枠組みで安定したパラメータ更新を行うための特別な誤差逆伝搬法と学習率の決め方を提案。