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#21
summarized by : 綱島 秀樹
どんな論文か？
Aドメインでの属性変化で学習したモデルでBドメインでの属性変化を可能にしたDomain Adaptive Image-To-Image translation (DAI2I) を提案した。この問題設定はこの論文が始めて
属性といっても角度変化などでも対応可能 (Fig. 6)
新規性
Aドメインでの属性変化で学習したモデルでBドメインでの属性変化を可能にするという新しい問題設定を提案し、ベースラインを示した点
結果
生成品質も高く、ほとんど90%以上の属性識別率を達成 (要するに識別しやすいほどしっかりと属性変換ができている)
その他（なぜ通ったか？等）
今まで発見されてこなかった新たな問題設定を提案し、ベースラインを示したという点が非常に大きいと考えられる
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