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#201
summarized by : 藤中彩乃
どんな論文か？
二方向から撮影した画像を用いてmass detectionを行うために，bipartite graph convolutional network (BGN) を導入した．bipartite node setsでは画像の局所的特徴量を表現し，bipartite edgeでは画像間の類似性を表現している．
新規性
二方向の画像の対応付けを行い，対応についての推論ができるようなネットワークを構築したこと．
結果
乳房マンモグラムのDDSMデータセットにて，BGNとMask RCNNを組み合わせた提案手法のパフォーマンスがベースラインのFaster RCNN+FPN等を上回った．
その他（なぜ通ったか？等）
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