#201
summarized by : 藤中彩乃
Cross-View Correspondence Reasoning Based on Bipartite Graph Convolutional Network for Mammogram Mass Detection

どんな論文か?

二方向から撮影した画像を用いてmass detectionを行うために,bipartite graph convolutional network (BGN) を導入した.bipartite node setsでは画像の局所的特徴量を表現し,bipartite edgeでは画像間の類似性を表現している.
placeholder

新規性

二方向の画像の対応付けを行い,対応についての推論ができるようなネットワークを構築したこと.

結果

乳房マンモグラムのDDSMデータセットにて,BGNとMask RCNNを組み合わせた提案手法のパフォーマンスがベースラインのFaster RCNN+FPN等を上回った.

その他(なぜ通ったか?等)