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#191
summarized by : Yue Qiu
どんな論文か？
新たなImage Captioning手法の提案．従来のImage Captioning手法が画像からCaptioningを生成する．この文章で，生成できたCaptioningをIteratively修正するモデルを提案，これによりStep-by-stepで細かい情報を含めたCaptioningを生成できる．MSCOCOにおいて各評価においてSOTAな精度を達成．
新規性
Captioningを生成するではなく，生成したCaptioningを段階的修正というアイデアが新しい．また，2つの新しいモジュールからフレームワーク構成する（①copy とselection copy memory attention mechanismを用いた言語モデル；②LSTM-basedなdenoising auto-encoder．）
結果
提案手法がMS COCOデータセットにおいて、w, w/o sequence-level学習の2つの設定において異なるImage Captioningの評価指標でSOTAな精度を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
Idea (Image captioningで画像からCaptioningを生成するより，Iterativeで生成できたCaptioningを修正することで、細かい情報の補充に強くなる)が良いかつ理解しやすい．
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