#181
summarized by : Ho Ching Chiu
Cascade EF-GAN: Progressive Facial Expression Editing With Local Focuses

どんな論文か?

変換元と変換先の表情が大きい場合はartifactなどでうまくいかないことから、段階的に変えることを提案。加えて人物特定情報を多く含む目、鼻、口周りまとめてglobal変換すると特徴を失うことから、局所に集中するbranchを併設。
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新規性

表情を段階的に変えることでartifactを抑えることに成功。global/localを分けるのが目新しいことでもないかと。

結果

Expression Classification Accuracy, 画質(PSNR, FID)ともStarGANやGANimationと比べてより良い。

その他(なぜ通ったか?等)