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#170
summarized by : Hiroki Yamamoto
どんな論文か?
クラス分類のClass Imbalanceに対する対策の手法
Re-balanceingはデータの重複や重みのパラメータに過敏で、一般化された特徴を損なう問題有
提案手法Bilateral-Branch Networkでは、通常の学習を行うConventional Learning BranchとLong tailを中心に学習するRe-Balancing Branchを作成。SoTAを達成した。
新規性
統一されたフレームワークBilateral-Branch Networkを提案(Backbornなどは何でも利用可能)
結果
long-tailed CIFAR10/CIFAR100, iNaturalist2017,2018にてSoTA
その他(なぜ通ったか?等)
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