- …
- …
#167
summarized by : Ho Ching Chiu
どんな論文か？
StyleGANを想定した研究である
zとzをMapping Networkの一層目に連結するweightを区切り、upscale networkのinputとなるtensorのpixelを各々独立にする。各pixelを生成する画像のそれぞれの部分に位置的に対応する
さらに2x2 pixelごとと全pixel共通に1つずつfeatureを加える。これらはAdaINに関わり、範囲的な影響を与える
新規性
生成した画像を背景、前景（局所、範囲）を別々独立に変えられ、かつ画質がStyleGANとあまり変わらないこと
結果
質(FID)はStyleGANより少し劣るが、disentanglement (path length)が改良した。画像生成のコントロールが細かくできた。
その他（なぜ通ったか？等）
背景、前景（局所、範囲）を別々独立に変えられることが大きいと推測する。
- …
- …