#164
summarized by : 綱島 秀樹
Semantically Multi-Modal Image Synthesis

どんな論文か?

セマンティックマスクを用いたone2manyの生成というSmantically Multi-modal Image Synthesis (SMIS) というタスクを提案し、各クラスごとに操作を可能にし、計算コストも抑えたGroup Dcreasing Network (GroupDNet) を提案した
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新規性

・潜在変数を操作することによりセマンティッククラスごとの操作を可能にした点 ・生成品質もよく、計算速度を早くした点 (といってもSPADEとコンパラだったりして怪しいところ)

結果

・定性評価でGroupNetやGroupEnc、SPADEと比較してあまり有意な差は見られない ・定量評価もSOTA手法とコンパラな結果

その他(なぜ通ったか?等)

ただ操作可能にしただけという印象であり、インパクトは薄いように見える。タスクとして新しいSMISを提案したとしているが、取り立てて新規タスクとして取り上げるほどでもないように見える。申し訳ないが、なぜCVPRに通ったのかがわからない。