ドメインラベルなしでUnpairedなデータを用いた高解像度の画像変換を行うHiDTを提案した。基本的な考え方はMUNITに似ている。学習時に正規分布から抽出されたランダムなスタイルによる変換も合わせて行い、データから抽出されるスタイルの分布も正規分布に近づくよう制約をかけるという条件によりドメインのラベルを用いずとも変換方法を学習することができることを示した。