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#152
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
屋内の間取りなどを示した文章から屋内の3D間取りを生成．文章からグラフ構造を抽出，テクスチャは文章中のテクスチャ表現で条件付けしたGANで，2D間取り概要はグラフ畳み込みネットワーク（GCN）で生成．2D間取り概要から適当に位置合わせして整った2D間取りを作り，3Dに起こしてテクスチャを当てはめる．
新規性
文章から3Dモデルを作るという挑戦における，一つの形として見せているところ．
結果
いくつかのベースラインを試作して比較しており，その結果としては文章そのままではなく，グラフ畳み込みをを経由したほうが良いとのこと．
その他（なぜ通ったか？等）
合わせ技．文章からの間取り生成だけで一ネタな気がするが，更にテクスチャの生成もやっていて偉い．
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