#150
summarized by : Ho Ching Chiu
UCTGAN: Diverse Image Inpainting Based on Unsupervised Cross-Space Translation

どんな論文か?

データセットにある違う他の画像(instance)を条件付けで、マスクした画像を違うように復元する。variational lower boundを用いて、instance画像のfeatureと(instance画像をもとに)復元したマスク画像のfeatureを教師なし学習で潜在空間でone-to-one mappingにすることで可能。
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新規性

一つのマスクした画像に対し、複数の視覚的妥当な画像を生成できること。

結果

質(PSNR, IS)と多様性(LPIPS)とも既存の手法より良い

その他(なぜ通ったか?等)