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#131
summarized by : Shoji Sonoyama
どんな論文か？
360°カメラの画像からDepth画像を推定する問題設定。
従来用いられていた、equirectangular projectionは完全に展開できるが歪みが大きい。cubemap projectionは歪みが少ないが視野の一部が欠損する。
人間の目を模して、これらの投影法を融合させるアプローチを提案する。
新規性
2つ投影法を融合させた2 branch networkと2つのネットワークで情報を相互伝達するためのFusion Blockの提案。
新しいpadding方法であるspherical paddingの提案。
結果
Martterport3D等のデータセットSoTAの推定精度を達成。プロジェクトページがあり、実装が公開されている。https://fuenwang.ml/project/bifuse/
その他（なぜ通ったか？等）
推定精度でSoTAを達成。加えて、abblation studyで提案手法のsheprical paddingの有効性を示している。人の目の仕組み基づいたアプローチも興味深い。
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