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#130
summarized by : Hiroaki Aizawa
どんな論文か？
人間は2Dに描かれたthree-view画像から，オブジェクトの3D形状を想像し，これらの空間的な関係推論することができる．では，DNNはどうだろうか？という問いから，DNNの空間的な推論能力を明らかにした研究．
新規性
three-viewから，view consistencyを持つ画像の選択, camera poseの推定, shape generationを含む3つの2D-3D推論タスクを持つSPARE3Dを提案．
結果
実験では，SOTAな性能を持つCNNであってもSPARE3Dでは，ランダムな推論と同程度の性能だったことを明らかにした．
その他（なぜ通ったか？等）
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