- …
- …
#129
summarized by : Ho Ching Chiu
どんな論文か？
HRをbicubic downscaleし、clean LRを作る
2組のGANを使ってcycle consistencyで、リアルLRとclean LRの相互変換を学習させる
clean LRを>リアルLR>pseudo-clean LR という風に2度変換し、upscalerでSRを生成する
pseudo-clean LRの元となるHRとSRとのreco. lossでupscalerを訓練する
新規性
Unpaired-SR (HRをbicubic downscaleした画像を復元しようとするもの以外を指す)でReconstruction lossが使えること
リアルＬＲの様々なノイズにも対応すること
結果
SRGANなどや既存Unpaired-SR手法と比べてFIDでSOTA
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …