教師なしでの潜在空間への埋め込みにおいて、画像をAugmentationしたものとしていないものが近くなるような自己教師あり学習を行いつつ、潜在空間中でのグラフ構造を崩さないように各クラスごとに変分推論して確率的に表すことでRetrievalやfine grained classificationの性能を向上させるPSLRを提案した。