#117
summarized by : Teppei Kurita
Learning Event-Based Motion Deblurring

どんな論文か?

イベントベースカメラ(マイクロ秒精度・低消費電力で画素値の変化を記録する)におけるデブラーの提案。
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新規性

End2EndのCNNでグローバル・ローカル双方の時間的・空間的情報を統合しつつシャープなイベントを抽出するフィルタリング。

結果

2つのデータセット、GoPro、Blur-DVS(独自に取得)で評価。定量評価を行いPSNR/SSIMで既存手法よりも高い性能を実現。

その他(なぜ通ったか?等)

手法の新規性もあるが、データセットを独自に生成しているところも大きい。DVS処理自体がまだレッドオーシャンになってはいないとも考えられる。