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#107
summarized by : Shunsuke Nakatsuka
どんな論文か？
Unsupervised な Anomaly Detectionの枠組み．Autoencoder系のADで，Autoencoderの潜在特徴MAPにMemory構造を採用．Autoencoderの汎化問題と正常パターンの多様性という問題にアタック．
新規性
Autoencoderの潜在特徴MAPにMemory構造を採用することでAE系の問題であった異常フレームも復元，差分が現れない問題と複数ある正常のパターンを記憶しておくことを可能にした．これはフレーム復元・フレーム予測どちらの方法にも適用可能．また，Memoryはtraining/inference時どちらも更新する．
結果
Ped2ではAUC:0.97を達成．提案手法（予測）は従来手法よりも高い精度で異常フレーム予測達成．
その他（なぜ通ったか？等）
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