- …
- …
#1043
summarized by : a2kiti
どんな論文か？
3D人体形状の新しいパラメトリックなモデルの提案。 10168頂点からなるGHUMと3194頂点からなるGHUML(ite)。
新規性
変分オートエンコーダーにより形状パラメータ表現を抽出。 表情まで詳細にモデリングするため顔部分は個別にエンコード。 （顔の頂点数はGHUMが1932個、GHUMLが585個） 60000以上の多様な人物構造による新しいデータセットGHS3Dを作成。
結果
GHS3DにおいてSMPLの再構成誤差が4.96mmに対してGHUMでは4.23mmに低減。 VAEはPCAに比べ少ない潜在次元で表現できることを確認。 GHUMLはGHUMに比べ細部の情報が失われるが2倍高速に動作。
その他（なぜ通ったか？等）
表情や手の形まで詳細に表現できるため、 SMPLに代わる人体パラメトリックモデルのスタンダードになる？
- …
- …