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#1041
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か？
カテゴリあたり少数のサンプルからインスタンスセグメンテーションを実施する問題設定である。
新規性
Fully Guided Network (FGN)を提案。Mask R-CNNをベースとして、クラス間に共通する特徴を獲得し、汎化させるためにAttention-Guided RPN, Relation-Guided Detector, Attention-Guided FCNモジュールを導入した。
結果
MS COCOにて学習、VOCでテストを行うCOCO2VOCにより評価を行った。提案法はSiamese MRCNN, Meta R-CNN等の従来法よりも高い性能を発揮した。
その他（なぜ通ったか？等）
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