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#1039
summarized by : 渡部 海
どんな論文か？
Faster R-CNNにSiamese RPNを取り入れることにより，クエリを利用した人物領域候補推定手法を提案．また，パラメータ分布の不均衡を緩和するめにクエリとシーン画像，候補領域同士の関係性を学習する相互相関層を追加．
新規性
クエリを利用して人物候補領域領域を推定することでPerson Re-IDをかける候補領域を減少させた．
結果
PRWにおいては提案手法であるIGPN + ResNet50が既存手法をすべて凌駕．
その他（なぜ通ったか？等）
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