#1039
summarized by : 渡部 海
Instance Guided Proposal Network for Person Search

どんな論文か?

Faster R-CNNにSiamese RPNを取り入れることにより,クエリを利用した人物領域候補推定手法を提案.また,パラメータ分布の不均衡を緩和するめにクエリとシーン画像,候補領域同士の関係性を学習する相互相関層を追加.
placeholder

新規性

クエリを利用して人物候補領域領域を推定することでPerson Re-IDをかける候補領域を減少させた.

結果

PRWにおいては提案手法であるIGPN + ResNet50が既存手法をすべて凌駕.

その他(なぜ通ったか?等)