従来手法は画素毎またはグローバルな強調に焦点を当てていたが、ここではプロのカメラマン等が使用する編集ソフトで良く使われるフィルタ（楕円フィルタ、階調フィルタ、多項式フィルタ）の3種類に注目し、パラメータをNNで回帰させたことが新規性。

従来手法と比べ、性能向上する上、必要なパラメータ数が少なくて済むことを確認。またパラメトリックモデルなので、学習させたモデルは人間が解釈可能な形になる。

手法自体の技術的な新規性はほぼないが、プロはどうやっているのかについて着目して、それを学習させるという着眼点がとても良い。ちなみに表題はDeepLPFだが、ローパスフィルタではなくローカルパラメトリックフィルタ。