FCOSの概念をインスタンスセグメンテーションに一般化して物体の中心を求め、一定の角度単位の極座標表現を用いたマスク領域を回帰により求めるPolarMaskを提案した。

Mask R-CNNなどTwo-Stageの従来手法を含めた比較をCOCOデータセットで行い、One-Stageの従来手法より精度において優れた結果。また、ResNet-101をバックボーンに使用した場合、12.3fpsの速度。

ピクセル単位ではない手法で、One-Stageでは良好な結果を示したため通ったと考えられる。なお、Experimentsで「速度を比較した」と言及されている「Supplementary Material」はCVPR公式では読めず、arXivの論文( https://arxiv.org/abs/1909.13226 )で確認することができる。