ローリングシャッター画像からグローバルシャッタ画像への密な変位場を運動推定ネットワークを介して推定するようなEnd2Endのネットワークを提案したことが新規性。2種類の新規データセットも提案・公開。

独自のデータセットで評価して、定量評価値(PSNR/SSIM)でベースラインのネットワークと比較して精度が向上していることを確認。

問題設定が新しいのでそれに向けてデータセットを自ら構築した点。ただしCVPR2020に同じ問題設定（制約条件は少し違うが）の完全モデルベースの論文がある。こちらは完全Deep。ベンチマークのやりがいがありそう。