#1012
summarized by : Teppei Kurita
Learning to Restore Low-Light Images via Decomposition-and-Enhancement

どんな論文か?

低照度高ノイズ画像の視認性を向上させる。
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新規性

低周波成分は高周波成分よりもノイズが抽出しやすいことを利用して、まず低周波成分を回復してから、高周波のディテールを強調するように学習させる。低照度画像のデータセットも同時に提供。

結果

独自に取得したデータセットで定量的(SSIM/PSNR)に評価し、ベースラインの手法と比較して性能が向上していることを確認。

その他(なぜ通ったか?等)

シンプルな発想だが、自身でデータセットを作って網羅的に評価を丁寧にやっている。