#101
summarized by : MatsuokaHikaru
Total Deep Variation for Linear Inverse Problems

どんな論文か?

画像再構成問題(解像度向上等)を逆問題の一種として定式化した論文。エネルギー関数の再構成し直し、解の存在保証までをおこなっている。固有値解析もする事で計算方法の安定性も証明されている。
placeholder

新規性

画像を再構成する問題を損失関数を独自に作成(smooth log-student-t-distributionの変換を含む)。その上損失関数の最小値を変分法で求めていく所に新規性がある。滑らかな関数で損失関数を構成しているため解の安定性が強い。

結果

PSNRが改善

その他(なぜ通ったか?等)