#1001
summarized by : 福沢 栄治
FaceScape: A Large-Scale High Quality 3D Face Dataset and Detailed Riggable 3D Face Prediction

どんな論文か?

この論文では、大規模な詳細な3D顔データセットFaceScapeを提示し、単一の画像入力から精巧なリギング可能な3D顔モデルを予測できる新しいアルゴリズムを提案します。
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新規性

18,760の非常に詳細な3D顔モデルで構成される大規模な3D顔データセットFaceScapeを提供しました。詳細なジオメトリ全体の変化を動的な詳細としてモデル化し、ディープニューラルネットワークを使用してFaceScapeから動的な詳細を学習することを提案しました。

結果

以前のパブリックな大規模3D面データセットと比較すると、FaceScapeは最高のジオメトリ品質と最大のモデル量を提供します。 1つの画像から詳細なリギング可能な3D顔モデルを予測し、動的詳細合成で高い忠実度を実現するために探求します。

その他(なぜ通ったか?等)