18,760の非常に詳細な3D顔モデルで構成される大規模な3D顔データセットFaceScapeを提供しました。詳細なジオメトリ全体の変化を動的な詳細としてモデル化し、ディープニューラルネットワークを使用してFaceScapeから動的な詳細を学習することを提案しました。

以前のパブリックな大規模3D面データセットと比較すると、FaceScapeは最高のジオメトリ品質と最大のモデル量を提供します。 1つの画像から詳細なリギング可能な3D顔モデルを予測し、動的詳細合成で高い忠実度を実現するために探求します。