教師なしドメイン適応は、ラベルのないターゲットドメインの予測モデルを得るために、ソースドメインを活用する手法である。この論文では共分散行列に着目し、中間層のターゲット特徴とソース特徴を白色化、共通の球状分布に射影するバッチ正規化の一般化のようなドメイン固有白色化を提案、さらにエントロピーとconsistencyを組み合わせたMEC lossを提案しハイパーパラメータの調整の手間を軽減している。