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#94
summarized by : Munetaka Minoguchi
どんな論文か？
教師データなしでイメージキャプショニングモデルを学習する手法の提案．画像と文章の代わりに，画像のセットとセンテンスコーパス，既存のvisual concept detectorのみで学習する．センテンスコーパスは，妥当な文章をモデルに学習させるために採用し，visual concept detectorは視覚的な情報を認識するために学習採用する．
新規性
従来のイメージキャプショニングでは，画像と文章が対になった教師データが必要であった．本提案では，これまでの構築が大変なデータベースを必要とせずに学習することができる．
結果
文章の教師データを必要としない従来の研究よりも，有効性を示す結果を得られた．
その他（なぜ通ったか？等）
タイトルがとてもキャッチーでコントリビューションが非常にわかりやすい．
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