デジタルカメラ等のノイズ(Gaussian Noise)の除去のためのデータセットはあり，蛍光顕微鏡のノイズ(Poisson-Gaussian Noise)を除去する手法も存在するが，蛍光顕微鏡のノイズ除去のためのデータセットは本論文が初。また，ノイズの推定，ノイズから元画像への復元の両方に対して新規手法を提案している。

3種の顕微鏡(共焦点レーザー顕微鏡，2光子励起顕微鏡，wide-field型顕微鏡)と3種の被写体(ウシ肺動脈内皮細胞，マウス脳組織，ゼブラフィッシュ胚)に対して異なるノイズレベルの画像を作成。また，元画像の復元精度をPSNR, SSIMで評価すると，提案手法は既存の10手法より概ね高精度だった。