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#922
summarized by : Shunsuke NAKATSUKA
どんな論文か？
画像や動画などの様々なデータで使える異常検知手法の提案．
新規性
Autoencoderを用いる異常検知は一般的だが，それに加えて密度推定を行うモデルを提案．また密度推定は潜在変数を自己回帰させることで行うが，そのためのAutoregressive layerを提案．
結果
MNIST，Cifar10，UCSDで従来手法を上回る．Autoencoderによって異常箇所のある程度のlocalizationも可能．
その他（なぜ通ったか？等）
DAGMM以降，Reconstruction + Latent space の異常検知が増えてきた印象．
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