- …
- …
#915
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
few-shot learningのためのメタラーニングにおいて，メタ学習時に特定のタスクに過学習することをすることを防ぐため，事後確率のエントロピー，あるいはジニ負純度などの不均衡の度合いを示す指標を損失として導入することを提案．
新規性
特定のタスクに過学習することを防ぐため，損失に事後確率のエントロピー，あるいは不均衡の度合いを示す指標を孫出として導入することを提案した点．
結果
omniglotを用いた実験でSOTA.Mini-Imagenetを用いた実験で既存手法を上回るか互角．
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …