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#913
summarized by : Ryuta Shitomi
どんな論文か？
空中から撮影した画像にセマンティックセグメンテーションを行う.
FCNの途中に、空間の相関とチャネル方向の相関を学習するためのモジュールを追加(Spatial Relation Module, Channel Relation Module).
新規性
畳み込みされた特徴マップのピクセルごとの相関を求める. これにより, 画像中の離れた位置にあるオブジェクトとの特徴を考慮できるようになった. また、これら二つのモジュールを導入したことによる精度の向上を確認.
結果
The Vaihigen dataset/The Potsdam datasetで実験. 既存手法よりも高い精度を実現.
その他（なぜ通ったか？等）
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