Semantic Maskから画像を生成するタスクにておいて，従来はpix2pixのようなパラメトリックモデルを学習する手法が成功していたが，交通シーン，顔，などドメインが限られているものでないとうまくいかなかった．それに対して本研究ではモデルを学習しないノンパラメトリックな手法を提案．学習データセットの画像から入力マスクに合うものを検索・変形する形で画像を生成することで，多様な画像の生成に成功．