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#907
summarized by : Ruka Funaki
どんな論文か?
任意の形状のシーンテキスト検出手法の提案.従来のシーンテキスト検出手法は画像に対して平行方向や一方向に沿ったテキスト検出手法が一般的であるが,様々なシーンではカーブなどの複雑な形状のテキストが存在する.そこで,任意の形状のテキストを検出する手法を提案した.
新規性
これまでのものは固定数(左上と右下の2点,四角形の各コーナーの4点,さらには14点を用いる方法等)の境界点を予測するものが多かった.
本研究ではテキストは上境界と下境界が対称に存在するという発想から,TOP点とBOTTOM点のペアワイズな点と,その連続した組み合わせ(RNNを利用)でテキストの候補領域を表現することで任意の数のコーナー点で表現される領域を表現することで様々な形状のテキストに対応した点が新しい.
結果
複数のシーンテキストの5つのベンチマークでSTOAを実現.
その他(なぜ通ったか?等)
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