#902
summarized by : Yuta Tokuoka
Volumetric Capture of Humans With a Single RGBD Camera via Semi-Parametric Learning

どんな論文か?

本論文では、単一のRGBDカメラを用いて立体レンダリング画像を合成する手法を提案した。提案手法は、RGBD画像に加えて複数の視点からの画像を用いることで、新たな視点からのレンダリング画像を生成するE2Eフレームワークである。4つの定量的指標に基づいて従来の手法と比較した結果、本手法による画像生成が優れていることを示した。
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新規性

単一のRGBDカメラから撮像された画像からレンダリングを行うためのシンプルなE2Eフレームワークを提案した。

結果

4つの定量的指標 (L1 Loss, PSNR, MS-SSIM, VGG Loss) を用いて従来のレンダリング手法と比較したところ、提案手法が優れていることを示した。また、定性的にも質の高い画像生成が行えていることを確認した。

その他(なぜ通ったか?等)