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#883
summarized by : Katsuya Shimabukuro
どんな論文か？
誇張した表現の人物画であるカリカチュアを写真から生成するタスクで、Style Transfer的なテクスチャで表現されるスタイルの適用だけでなく、各パーツのジオメトリックな変換も学習により獲得し、任意の特徴を持つカリカチュアのスタイルを画像に適用し変換できる手法を提案
新規性
スタイルの変換だけでなく、歪ませるポイントと歪ませる方向もGANの学習により獲得する。また、変換のされ方を学習するために、どのような変換が行われているかのラベルを識別する識別器も用意し、それをもとにロスを計算する。
結果
既存手法と比較して、人による評価で、生成画像の品質および、カリカチュアを的な特徴の誇張表現の良さで、大幅に上回る結果を示し。また、学習に使用していない特徴を持つスタイル画像を元に変換をおこなることも示した。
その他（なぜ通ったか？等）
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