形状の生成モデルを学習するため、3D空間の各点に値を割り当てるimplicit fieldsを提唱。
生成された形状の視覚的品質を向上させることを目的とした、形状生成のためのIM-NETと呼ばれるimplicit fieldsデコーダを紹介。
IM-AE経由の表現学習、およびIM-GAN経由の形状生成用のため、従来のデコーダを出力形状を定義するためのimplicit fieldsを出力するデコーダに置き換えた。
生成型モデリング、補間、単一視点からの3D再構築などのタスクで、従来の研究よりも視覚的品質が向上することを示した。