低品質の画像フレームのバーストを使用し、元のバーストフレームのいずれにおいても区別できない細部を回復するより高い画質の出力を生成することを可能にした。

burst MSR datasetを用いてバーストデモザイク/ノイズ除去、従来のガウスノイズ除去タスクで最高精度（SOTA）を達成。 他のディープラーニングアプローチと異なり、フレーム数またはそれらの順序のいずれに対しても固有の制限がないことを示した。