モバイル端末における推論速度を考慮したNAS手法の提案。実際にモデルをモバイル端末で実行することで直接レイテンシを計測し、レイテンシが閾値よりも低くなることを制約条件としてACCを最大化するように強化学習でネットワーク探索を行う。層の多様性を高めるためにfactorized hierachicalな探索空間を新たに提案することで探索空間サイズと柔軟性のバランスを取っている。