タスクに関する事前知識がなくてもスクラッチからニューラルネットの構造を探索する手法の提案。生態学から着想を得た遺伝的アルゴリズムで探索を行っている。探索は４段階に分かれており、successionは初期の候補群とそのバリエーションを急速に増やし、extinctionで計算量を削減。mimicryは弱い候補が強い候補を真似、gene duplicationで強い候補が増える。