- …
- …
#855
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
Self-supervisedなOptical Flowの学習法の提案．擬似的にオクルージョンを発生させてSelf-supervised Learningを行う．フレームごとの推定に加えて，簡単なCNNで時間方向にも畳み込むことで推定結果が改善された．
新規性
オクルージョンの生じていない2フレームからOptical Flowを求めるモデルを学習し，これをオクルージョンが生じたときのGround Truthとして用いる．ランダムなSuperpixelに対してノイズで擬似的なオクルージョンを発生させる．
結果
MPI Sintel, KITTI 2012 and 2015で評価し．SupervisedとUnsupervisedな問題設定でSOTAかSOTAに近いスコアを記録．Ablation Studyについても記述．
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …