Kaiyue Pang, Ke Li, Yongxin Yang, Honggang Zhang, Timothy M. Hospedales, Tao Xiang, Yi-Zhe Song
FG-SBIR(Fine-grained sketch-based image retrieval)タスクにおいて、汎化性能を高めるためのモデルを提案
既存手法のようなインスタンスレベルのペアを必要とせずに、教師なしの埋め込みベクトルを使って表現している。
SketchyとQMUL-Shoe-V2でSoTA