#842
summarized by : Naoya Chiba
Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking

どんな論文か?

Siamese Networkを用いたトラッカー(Siamese Tracker)には比較的浅いネットワークが用いられているため,よりDeepなBackbone Networkを用いるための新たなResidual Moduleを提案.ResNetに組み込むことで,ResNetをBackboneとしたSiamese Trackerを実現.
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新規性

Deepなモデルを用いると,Receptive Fieldが拡大するにより位置精度が悪化すること,Paddingがバイアスを引き起こしていることを特定した.提案するcropping inside residual (CIR) unitsを用いることでバイアスの影響を除去できる.

結果

ImageNetでPre-train,ImageNet VIDとYoutube-BBで学習.OTB-13,OTB-15,VOT-17で評価して,AUCとEAOでSOTAを達成.モジュールの提案であるため,Ablation Studyについても詳細に記載されている.

その他(なぜ通ったか?等)