#824
summarized by : Takuma Yagi
Rules of the Road: Predicting Driving Behavior With a Convolutional Model of Semantic Interactions

どんな論文か?

上方視点からの軌跡が与えられた場合の自動車の将来位置予測問題に取り組む。従来の小規模かつ限られたシーン情報を解決するために車線や信号の状態などを含む豊富なシーン情報を含む大規模データセットを収集・公開し、シーン情報を考慮することで通行ルールを考慮した予測を実現。
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新規性

産業レベルの豊富なシーン情報を含む大規模データセットの構築と、それを考慮するネットワークの提案。

結果

丁寧なablation studyによってシーンコンテキストを考慮することで大きく予測精度を改善できることを実証。複数の出力形式(ガウス分布、GMMなど)を比較し、実用的な将来予測に関して議論。

その他(なぜ通ったか?等)

ロボットタクシー企業zoox発の非常に産業的な研究。手法は目新しくないが実用を視野に入れた実際的な状況を考慮したデータセットを構築・検証しているのは面白い。