顔認識において、ノイズが多く、またデータが大量にある個体 (head data) とデータが非常に少ない個体 (tail data) が混ざったデータセット (long-tailed noisy dataset) において、それぞれ別々のロスをとることでうまく学習させる手法を提案した。