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#813
summarized by : shirouchi satoshi
どんな論文か?
学習なしでグレー画素を見つけることを目的とする。学習データからCNNを用いてグレーピクセル検出の精度を上げる研究があるが、学習データを使うとそれに依存しする。そこで、計算が早く、一貫した予測を与えてくれる学習なしの手法、Grayness Indexを提案。
新規性
既存の学習なしの手法であるGray Pixelは表面反射があるとき、カラー画素をグレー画素として判別することがあった。そこで表面反射を考慮できる2色反射モデルを使って、Gray Pixelより正確にグレー画素を検出する。
結果
Gehler-Shi、NUS 8-Camera、MIMOデータセットで単一照明推定と多重照明推定のタスクを行った結果、学習なし手法より正確に推定している。クロスデータセットにした場合、学習に基づく手法より学習なしの提案手法のほうが高い性能。
その他(なぜ通ったか?等)
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